Cảm ơn quý vị đã luôn tin dùng AI AVATAR.

Hôm nay, chúng tôi rất vui được chia sẻ một tin thật sự đáng mừng.

Một bài nghiên cứu do Torilab — cơ sở R&D của tập đoàn AI AVATAR Inc. — đồng thực hiện cùng Đại học Quốc gia Singapore (NUS) đã được vinh danh Spotlight tại NeurIPS 2025, hội nghị về AI và học máy uy tín nhất thế giới. Hạng mục Spotlight chỉ dành cho Top ~3% số bài báo được nộp.

Bài báo có tiêu đề “Angular Steering: Behavior Control via Rotation in Activation Space” giới thiệu một phương pháp mới để kiểm soát hành vi của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) một cách chính xác và an toàn.

Việc công trình của chúng tôi được chọn vào nhóm “xuất sắc nhất trong những gì xuất sắc nhất” tại một diễn đàn nơi Google, OpenAI, Meta và các viện nghiên cứu hàng đầu thế giới cùng cạnh tranh là một bước tiến đầy ý nghĩa — bước tiến mà chúng tôi hy vọng sẽ đưa AI an toàn và đáng tin cậy hơn đến gần hơn với cuộc sống thường ngày.

Để có một AI thực sự “đồng hành” cùng con người, chỉ thiết kế bề mặt của cuộc hội thoại là chưa đủ.

Chúng tôi cần nhìn vào bên trong chính mô hình — và học cách dẫn dắt nó một cách cẩn trọng.

Sự ghi nhận này là minh chứng thầm lặng cho những nghiên cứu nền tảng đứng sau các sản phẩm mà quý vị sử dụng mỗi ngày.

■ Thông tin nghiên cứu

Tiêu đề bài báo: Angular Steering: Behavior Control via Rotation in Activation Space

Hội nghị: NeurIPS 2025 (Neural Information Processing Systems)

Hạng mục: Spotlight (Top ~3%)

Mã bài báo: arXiv:2510.26243

Hợp tác: Torilab (cơ sở R&D của tập đoàn AI AVATAR) × Đại học Quốc gia Singapore (NUS)

Chúng tôi sẽ tiếp tục vun đắp cả những nghiên cứu đẳng cấp thế giới lẫn những sản phẩm lặng lẽ hỗ trợ cuộc sống hằng ngày của quý vị.

Cảm ơn quý vị đã luôn ủng hộ AI AVATAR.

Torilab đã công bố bài báo “Angular Steering: Behavior Control via Rotation in Activation Space” trên arXiv (arXiv:2510.26243). Các tác giả gồm Minh Hieu Vu (Torilab) và Tan M. Nguyen (Đại học Quốc gia Singapore – NUS).

Mỗi khi AI xử lý ngôn ngữ, các biểu diễn nội bộ sẽ hình thành trong một không gian nhiều chiều, giống như những mũi tên chỉ về các hướng khác nhau. Một số hành vi nhất định, như từ chối một yêu cầu hay thể hiện cảm xúc, có thể gắn với những hướng cụ thể trong không gian này. Thay vì cộng thêm hay loại bỏ một hướng, Angular Steering xoay mũi tên theo một góc. Cách tiếp cận này cho phép điều chỉnh hành vi một cách liên tục, giống như khi xoay một núm vặn.

Bài báo cũng giới thiệu Adaptive Angular Steering, một phương pháp có chọn lọc, chỉ tác động lên những vector kích hoạt cùng hướng với đặc trưng mục tiêu, giúp quá trình điều hướng ổn định và nhất quán hơn.