Hợp Tác Với Chúng Tôi →
Tuyển Dụng

Công nghệ là nền tảng. Con người là đích đến.

Torilab tìm kiếm những người muốn giải quyết bài toán thực sự, đóng góp bằng năng lực thực chất, theo đuổi kết quả đến cùng và cùng nhau biến những ý tưởng thành giá trị cho cuộc sống.

Xem vị trí đang tuyển ↓Ứng tuyển →
Không gian làm việc của Torilab tại Hà Nội
Hà Nội · Việt NamGiờ địa phương --:--
Vì Sao Chọn Torilab

Vì sao chọn Torilab

Nghiên cứu được công nhận quốc tế

Nghiên cứu "Angular Steering" của Torilab, thực hiện cùng một nhà nghiên cứu của Đại học Quốc gia Singapore (NUS), được chọn Spotlight tại NeurIPS 2025. Tại Torilab, bạn làm việc với các bài toán nghiên cứu về cơ chế bên trong mô hình AI và phương pháp điều chỉnh hành vi của mô hình.

Từ nghiên cứu đến sản phẩm thật

Torilab phát triển, vận hành và liên tục cải tiến các sản phẩm AI của NEKSAI Group như Twomi và Kiketsuta. Kết quả bạn làm ra được đưa vào sản phẩm đang có người dùng.

Đồng phát triển cùng đối tác

Ngoài sản phẩm của Group, Torilab cùng phát triển sản phẩm và dịch vụ AI với các đối tác theo mô hình chia sẻ doanh thu, không làm dự án thuê ngoài. Bạn tham gia trọn vòng đời sản phẩm, từ nghiên cứu đến vận hành.

Cam Kết Của Chúng Tôi

Điều chúng tôi kỳ vọng. Điều chúng tôi trao lại.

01 · Kỳ vọng

Phát triển thành người xã hội cần

Chúng tôi kỳ vọng mỗi người liên tục phát triển, không chỉ về kỹ năng mà cả khả năng nhận ra những vấn đề thực tế và nỗ lực giải quyết chúng.

02 · Triết lý

Lợi nhuận là nhiên liệu, không phải đích đến

Chúng tôi không tối ưu cho con số ngắn hạn. Lợi nhuận giúp đầu tư vào công nghệ tốt hơn, thu hút nhân tài và giải quyết những vấn đề lớn hơn. Tác động và doanh thu không mâu thuẫn mà bổ trợ cho nhau.

03 · Cam kết

Đầu tư cho tương lai của bạn

Chúng tôi cam kết nhiều hơn vị trí bạn được tuyển dụng: một môi trường để bạn thử thách bản thân, không ngừng phát triển và tiến gần hơn tới tương lai bạn mong muốn.

Đọc toàn bộ triết lý của chúng tôi →
Cuộc Sống Tại Torilab

Một ngày làm việc tại Torilab

Torilab làm việc On-site tại văn phòng Hà Nội, từ 9:00 đến 17:00. Đây là nơi đội ngũ cùng trao đổi, giải quyết các vấn đề chuyên môn và phối hợp trong quá trình nghiên cứu, phát triển công nghệ.

Văn phòng
20F Lancaster Luminaire, Hà Nội
Giờ làm việc
9:00 – 17:00 (GMT+7)
Hình thức
Làm việc tại văn phòng
Tiếng Nói Nhân Viên

Được ghi nhận bằng giá trị, không phải chức danh.

Ở Torilab, tôi được đánh giá dựa trên giá trị mình tạo ra và sự tiến bộ của bản thân, chứ không phải thâm niên hay chức danh. Ý kiến của tôi được lắng nghe ngang hàng với đội nghiên cứu và kỹ thuật, nên tôi luôn thấy mình là một phần thật sự của sản phẩm. Công ty cũng tạo nhiều cơ hội để tôi học thêm cả về kinh doanh lẫn công nghệ.

KaceyQuản Lý Sản Phẩm
01 02 03
Xem Toàn Bộ Hình Ảnh →
Vị Trí Đang Tuyển

Tìm vị trí phù hợp với bạn

Sản PhẩmProduct Operations Specialist — TwomiToàn thời gian · Hà Nội · On-site

Giới thiệu

Đảm bảo mỗi lần phát hành sản phẩm đều được triển khai thành công — và giúp sản phẩm không ngừng học hỏi, cải thiện từ mỗi lần phát hành. Bạn sẽ đóng vai trò kết nối giữa các bộ phận Sản phẩm, Kỹ thuật, Dữ liệu, Hỗ trợ người dùng và Tiếp thị – Kinh doanh (Go-to-Market) cho Twomi — một trải nghiệm truyền thông ứng dụng AI ngay từ nền tảng (AI-native media experience), với các chương trình truyền hình trực tiếp (Live TV Shows) được trình diễn bởi các AI Avatar. Nhiệm vụ của bạn là đảm bảo mỗi phiên bản Twomi khi phát hành đều đến được với người dùng một cách chính xác, hoạt động đúng như kỳ vọng và mang lại những dữ liệu, bài học rõ ràng để định hướng cho quá trình phát triển sản phẩm tiếp theo.

Bạn sẽ làm

  • Điều phối toàn bộ quy trình triển khai mỗi phiên bản ứng dụng từ đầu đến cuối, bao gồm: thông báo đẩy (push notifications), tin tức trên website, email, note.com, Instagram, X, TikTok, cập nhật Trung tâm Hỗ trợ (Help Center) và thông báo nội bộ.
  • Phụ trách tối ưu hóa ứng dụng trên các cửa hàng ứng dụng (App Store Optimization – ASO), bao gồm: nghiên cứu từ khóa, nội dung giới thiệu ứng dụng, ảnh chụp màn hình, video xem trước và các thử nghiệm nhằm cải thiện thứ hạng.
  • Theo dõi số lượt tải ứng dụng hằng ngày, doanh thu lũy kế hằng tuần và tình trạng vận hành của sản phẩm; điều tra các dấu hiệu bất thường và nhanh chóng kết nối những người liên quan để xử lý.
  • Phối hợp với Product Owner và đội ngũ BI (Business Intelligence) để chuyển hóa hành vi, phản hồi của người dùng và tín hiệu thị trường thành định hướng phát triển sản phẩm (roadmap) rõ ràng và hiệu quả hơn.
  • Kiểm thử các phiên bản phát hành cùng đội ngũ Kỹ thuật trước và sau khi ra mắt; ghi nhận vấn đề một cách rõ ràng và theo sát quá trình xử lý cho đến khi hoàn tất.
  • Đại diện cho bộ phận Product Operations trong các cuộc thảo luận với đội ngũ Buzzencer về hoạt động affiliate và các quy tắc tính hoa hồng.
  • Xây dựng và duy trì các công cụ nhỏ có hỗ trợ AI cùng các quy trình tự động hóa phục vụ báo cáo, kiểm thử chất lượng (QA), nghiên cứu và những công việc vận hành định kỳ.

Yêu cầu

  • Tốt nghiệp đại học các ngành Quản trị Kinh doanh, Kinh tế, Marketing, Hệ thống Thông tin, Kỹ thuật, Dữ liệu, Vận hành hoặc ngành liên quan; hoặc có năng lực tương đương được chứng minh thông qua kinh nghiệm làm việc và các dự án thực tế.
  • Có khả năng sử dụng tiếng Anh tốt trong công việc, đặc biệt là giao tiếp bằng văn bản; có thể phối hợp và truyền đạt thông tin rõ ràng với các bên liên quan tại Việt Nam, Nhật Bản và Singapore.
  • Có tư duy phân tích và khả năng giải quyết vấn đề một cách logic, có hệ thống; thành thạo làm việc với các chỉ số, bảng tính, dashboard, checklist và các chi tiết trong hoạt động vận hành.
  • Có khả năng quản lý nhiều đầu việc song song, xác định thứ tự ưu tiên khi chịu áp lực về thời gian và đảm bảo công việc được hoàn thành đáng tin cậy mà không cần giám sát sát sao.
  • Có kinh nghiệm thực tế sử dụng các công cụ AI, đồng thời có động lực xây dựng các quy trình tự động hóa, AI agent hoặc công cụ nội bộ đơn giản. Không yêu cầu kinh nghiệm chuyên môn về kỹ thuật phần mềm.

Ưu tiên

  • Có thành tích học tập tốt hoặc tốt nghiệp từ các trường đại học có tiêu chuẩn tuyển sinh cạnh tranh cao.
  • Có kinh nghiệm trong các lĩnh vực vận hành ứng dụng hoặc sản phẩm, kiểm thử chất lượng (QA), phân tích dữ liệu, tối ưu hóa ứng dụng trên cửa hàng (ASO), tự động hóa hoặc điều phối dự án liên phòng ban.
  • Có kinh nghiệm học tập hoặc làm việc ở nước ngoài, biết tiếng Nhật hoặc từng phối hợp làm việc trong môi trường đa văn hóa.
Dữ LiệuSenior Data Analyst — Product & Growth Insights (AI Products)Toàn thời gian · Hà Nội · On-site

Giới thiệu

Chuyển hóa các câu hỏi kinh doanh thành những phân tích chuyên sâu và thông tin hữu ích cho các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng, chẳng hạn như Twomi tại thị trường Nhật Bản. Bạn sẽ tìm hiểu nguyên nhân người dùng ngừng sử dụng sản phẩm, cách những thay đổi trong sản phẩm ảnh hưởng đến mức độ tương tác, nhóm người dùng đến từ các kênh marketing nào có tỷ lệ duy trì và chuyển đổi tốt, cũng như kết quả hoạt động được chuyển hóa thành doanh thu như thế nào. Phối hợp với các bộ phận Product, Marketing, Operations và BI Engineering, bạn sẽ xây dựng các báo cáo đáng tin cậy và đưa ra những khuyến nghị thiết thực phục vụ hoạt động kinh doanh.

Bạn sẽ làm

  • Chuyển các câu hỏi từ Product, Marketing, Sales và Operations thành những giả thuyết rõ ràng, các chỉ số đo lường phù hợp và những phân tích có trọng tâm.
  • Phân tích các nhóm người dùng theo nguồn thu hút và hành vi (acquisition and behavioral cohorts), phễu chuyển đổi (funnels) và hành trình người dùng (user journeys) để tìm hiểu tỷ lệ kích hoạt, duy trì và rời bỏ trên các sản phẩm AI của công ty.
  • Đánh giá các phiên bản sản phẩm mới, mức độ tiếp nhận tính năng và các thử nghiệm dựa trên những mốc tham chiếu phù hợp và phương pháp so sánh công bằng; đồng thời giải thích rõ những hạn chế của kết quả phân tích.
  • Đánh giá các kênh và chiến dịch marketing thông qua các chỉ số lượt cài đặt, tỷ lệ chuyển đổi, chất lượng khách hàng, CAC và ROI/ROAS trong phạm vi có thể đo lường và quy kết hiệu quả chính xác.
  • Xây dựng các dashboard đáng tin cậy cùng hệ thống báo cáo định kỳ hoặc theo yêu cầu; sử dụng biểu đồ rõ ràng để trình bày xu hướng, phát hiện quan trọng và đề xuất hành động.
  • Kiểm tra định nghĩa chỉ số, khoảng thời gian đo lường, việc loại trừ dữ liệu thử nghiệm và tính nhất quán của dữ liệu; phối hợp với BI Engineering để xử lý các vấn đề hoặc khoảng trống dữ liệu.
  • Kết nối kết quả hoạt động của sản phẩm và chiến dịch marketing với doanh số, doanh thu, chi phí và các chỉ số kinh tế đơn vị cơ bản (unit economics), thông qua phối hợp với bộ phận Finance.
  • Sử dụng các công cụ AI và tự động hóa ở mức độ phù hợp để đẩy nhanh quá trình nghiên cứu, phân tích và lập báo cáo, đồng thời kiểm chứng các kết quả quan trọng.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích sản phẩm, tăng trưởng, kinh doanh hoặc dữ liệu; ưu tiên ứng viên từng làm việc trong lĩnh vực ứng dụng tiêu dùng, ngân hàng số, mô hình thuê bao hoặc các sản phẩm số khác.
  • Có khả năng làm rõ các vấn đề kinh doanh, lựa chọn KPI phù hợp, xây dựng giả thuyết và diễn giải kết quả phân tích bằng ngôn ngữ dễ hiểu.
  • Có kinh nghiệm thực hành về phân tích nhóm người dùng (cohort analysis), phễu chuyển đổi (funnels), tỷ lệ duy trì người dùng (retention) và phân khúc khách hàng; bao gồm khả năng so sánh công bằng giữa các nhóm.
  • Thành thạo Excel / Google Sheets và xây dựng dashboard; bắt buộc có kinh nghiệm sử dụng Looker. Có phong cách báo cáo rõ ràng, chính xác.
  • Có khả năng đánh giá và xử lý tốt các vấn đề liên quan đến chất lượng dữ liệu, định nghĩa chỉ số, khoảng thời gian phân tích và giới hạn của những kết luận có thể rút ra từ báo cáo.
  • Hiểu các chỉ số sản phẩm và marketing (conversion, CAC, LTV, ROI), cũng như các kiến thức nền tảng về kinh doanh và tài chính (doanh thu, chi phí, báo cáo lãi lỗ – P&L và dòng tiền).
  • Có kinh nghiệm ứng dụng thực tế các công cụ AI vào nghiên cứu hoặc phân tích; có khả năng giao tiếp tiếng Anh hiệu quả với các nhóm làm việc khác nhau.

Ưu tiên

  • Có kinh nghiệm với ứng dụng di động dành cho người tiêu dùng, sản phẩm AI, CRM / phân tích vòng đời khách hàng hoặc mô hình kinh doanh thuê bao.
  • Có kinh nghiệm đánh giá chiến dịch marketing, phân tích hiệu quả quy kết (attribution), thử nghiệm A/B, các phiên bản sản phẩm mới hoặc báo cáo quản trị.
  • Có kiến thức cơ bản về SQL, Python hoặc các công cụ tự động hóa no-code; không yêu cầu kỹ năng lập trình nâng cao.
  • Có chứng chỉ CFA Level I, được đào tạo về tài chính liên quan hoặc có kinh nghiệm tương đương trong phân tích kinh doanh / tài chính.
  • Có khả năng giao tiếp bằng tiếng Nhật.
Không thấy vị trí phù hợp? Hãy gửi đơn ứng tuyển mở. →
Quy Trình Tuyển Dụng

Những gì bạn có thể mong đợi

  1. 1

    Sàng lọc hồ sơ

    Chúng tôi đọc kỹ CV, portfolio và các công trình, dự án nghiên cứu liên quan của bạn.

    5 ngày làm việc
  2. 2

    Phỏng vấn chuyên môn

    Trao đổi sâu về năng lực kỹ thuật, tư duy giải quyết vấn đề và kinh nghiệm xử lý các bài toán AI / hệ thống.

    60–90 phút
  3. 3

    Phỏng vấn mức độ phù hợp

    Trò chuyện cùng Ban giám đốc (CEO / CTO) để hiểu định hướng phát triển và sự phù hợp với văn hoá Torilab.

    30–60 phút
  4. 4

    Thư mời

    Thống nhất các thoả thuận và chính thức gia nhập Torilab.

    Trong 5 ngày làm việc

Tổng thời gian: 3–4 tuần từ khi nộp hồ sơ đến khi nhận thư mời.

Gia Nhập Torilab

Hành trình tiếp theo của bạn
có thể bắt đầu từ đây.

Nếu bạn muốn phát triển năng lực, cùng giải quyết những bài toán công nghệ và góp phần tạo nên những giá trị dài hạn, hãy khám phá các cơ hội tại Torilab.

Xem vị trí tuyển dụng ↑Tìm hiểu về Torilab →