国際的に評価された研究
Torilabがシンガポール国立大学（NUS）の研究者と共同で行った研究「Angular Steering」は、NeurIPS 2025でSpotlightに選出されました。Torilabでは、AIモデルの内部メカニズムや、モデルの振る舞いを制御する手法に関する研究課題に取り組みます。
採用情報
テクノロジーは基盤。人こそが目的。
Torilabは、実際の課題に向き合い、確かな専門性で貢献し、最後まで結果を追求し、仲間とともにアイデアを暮らしの価値へと変えていきたい方を求めています。
Torilabを選ぶ理由
Torilabで働く理由
研究から実際のプロダクトへ
Torilabは、TwomiやKiketsutaなどNEKSAI GroupのAIプロダクトを開発・運用し、継続的に改善しています。あなたの成果は、実際にユーザーがいるプロダクトに組み込まれます。
パートナーとの共同開発
Torilabはグループのプロダクトに加え、受託開発ではなくレベニューシェアモデルのもと、パートナーとAIプロダクト・サービスを共同で開発しています。研究から運用まで、プロダクトのライフサイクル全体に携わることができます。
私たちの約束
私たちが期待すること。私たちがお返しすること。
社会に必要とされる人へ成長する
私たちは一人ひとりに、スキルだけでなく、現実の課題に気づき、その解決に向けて努力する力においても成長し続けることを期待しています。
利益は燃料であり、目的地ではない
私たちは短期的な数字のために最適化しません。利益は、より良い技術への投資、優れた人材の獲得、そしてより大きな課題の解決を可能にします。社会へのインパクトと収益は対立するものではなく、互いに支え合うものです。
あなたの未来に投資する
私たちが約束するのは、採用されたポジション以上のものです。自分に挑戦し、成長し続け、望む未来へと近づいていける環境です。
Torilabでの働き方
Torilabの一日
Torilabはハノイのオフィスで、9:00から17:00までオンサイトで勤務しています。ここはチームが意見を交わし、専門的な課題を解決し、研究と技術開発の過程で連携し合う場所です。
- オフィス
- 20F Lancaster Luminaire, Hanoi
- 勤務時間
- 9:00 – 17:00（GMT+7）
- 勤務形態
- オンサイト
社員の声
肩書きではなく、生み出した価値で評価される。
Torilabでは、年次や肩書きではなく、自分が生み出した価値と成長によって評価されます。私の意見も研究チームやエンジニアリングチームと対等に聞いてもらえるので、自分がプロダクトの一員だと実感できます。ビジネスとテクノロジーの両面で学べる機会も、会社がたくさん用意してくれています。
募集中のポジション
あなたに合うポジションを
プロダクトProduct Operations Specialist — Twomiフルタイム · ハノイ · オンサイト
ポジション概要
リリースを確実にユーザーへ届け、その成果からプロダクトが学び、進化し続ける仕組みをつくる仕事です。Twomiは、AIアバターが出演するライブTV番組を提供する、AIネイティブなメディア体験プラットフォームです。本ポジションでは、Twomiのプロダクト、エンジニアリング、データ、カスタマーサポート、Go-to-Market（市場展開）をつなぐ役割を担っていただきます。各バージョンのリリースが正しくユーザーに届き、期待どおりに機能し、その結果から次の開発に活かせる明確な学びが得られるようにすることがミッションです。
業務内容
- 各アプリバージョンのリリースに関する一連の展開業務をエンドツーエンドで推進します。プッシュ通知、Webサイトのお知らせ、メール、note.com、Instagram、X、TikTok、ヘルプセンターの更新、社内アナウンスなどを担当します。
- アプリストア最適化（ASO）を担当します。キーワード調査、ストア掲載文の作成、スクリーンショット、プレビュー動画、検索順位改善に向けた各種実験などを行います。
- 日次のダウンロード数、週次の累計売上、プロダクトの運用状況をモニタリングします。異常値や問題の兆候を調査し、必要な関係者を迅速に集めて対応します。
- Product OwnerおよびBIチームと連携し、ユーザー行動、フィードバック、市場動向を分析して、より精度の高いプロダクトロードマップにつなげます。
- リリース前後にエンジニアリングチームと協力してテストを実施し、問題点を明確に記録するとともに、解決まで責任を持ってフォローします。
- Buzzencerチームとのアフィリエイト施策およびコミッションルールに関する協議に、Product Operationsの代表として参加します。
- レポーティング、QA、リサーチ、定常業務の効率化に向けて、AIを活用した小規模なツールや自動化ワークフローを構築・運用します。
応募要件
- 経営学、経済学、マーケティング、情報システム、工学、データ、オペレーション、または関連分野の学士号を取得していること。あるいは、実務経験やプロジェクトを通じて同等の能力を証明できること。
- 業務で十分に活用できる英語力、特にライティング能力を有すること。ベトナム、日本、シンガポールの関係者と明確かつ円滑に連携できること。
- 高い分析力と論理的・体系的な問題解決能力を有すること。各種指標、スプレッドシート、ダッシュボード、チェックリスト、運用上の細かな事項を扱うことに抵抗がないこと。
- 複数の業務を並行して管理し、時間的なプレッシャーの中でも優先順位を判断し、細かな監督を受けずに責任を持って業務を完遂できること。
- AIツールの実践的な利用経験があり、簡単な自動化ワークフロー、AIエージェント、社内ツールの構築に意欲があること。ソフトウェアエンジニアとしての専門的な実務経験は必須ではありません。
歓迎要件
- 優れた学業成績、または選抜性の高い大学の卒業者。
- アプリ・プロダクト運用、QA、データ分析、ASO、自動化、部門横断型プロジェクトの推進に関する経験。
- 海外での留学・就業経験、日本語能力、または異文化環境での協業経験。
データSenior Data Analyst — Product & Growth Insights (AI Products)フルタイム · ハノイ · オンサイト
ポジション概要
Twomiをはじめとする日本市場向けのコンシューマーAIプロダクトに関するビジネス上の課題を、実用的なインサイトへと変換するポジションです。ユーザーが利用を中断する理由、プロダクトの変更がエンゲージメントに与える影響、どのマーケティング経由のユーザー層が継続利用・コンバージョンにつながるのか、そして各種施策の成果がどのように収益へ結びつくのかを分析します。Product、Marketing、Operations、BI Engineeringの各チームと連携し、信頼性の高いレポートと、実務に活かせる具体的な提案を作成していただきます。
業務内容
- Product、Marketing、Sales、Operationsから寄せられる課題や質問を、明確な仮説、適切な指標、目的を絞った分析へと落とし込みます。
- 獲得経路別・行動別のコホート分析、ファネル分析、ユーザージャーニー分析を通じて、当社AIプロダクトにおけるアクティベーション、継続率、離脱の状況を把握します。
- プロダクトのリリース、新機能の利用状況、各種実験の結果を、適切なベースラインと公平な比較方法に基づいて評価し、分析上の制約や限界も説明します。
- マーケティングチャネルやキャンペーンについて、インストール数、コンバージョン率、顧客の質、CAC、ROI / ROASなどの指標を用いて評価します。ただし、アトリビューションによって効果を適切に測定できる範囲を対象とします。
- 信頼性の高いダッシュボードや定期・随時レポートを作成し、明確なグラフを用いてトレンド、重要な分析結果、推奨アクションを分かりやすく伝えます。
- 指標の定義、集計期間、テストデータの除外、データの整合性を確認し、データ上の不足や課題についてBI Engineeringチームと連携して対応します。
- Financeチームと協力し、プロダクトやキャンペーンの実績を売上、収益、コスト、基本的なユニットエコノミクスと関連付けて分析します。
- AIツールや軽量な自動化を活用して、リサーチ、分析、レポーティングの効率を高めるとともに、重要な分析結果については適切に検証します。
応募要件
- プロダクト分析、グロース分析、ビジネス分析、またはデータ分析の分野で5年以上の実務経験があること。コンシューマー向けアプリ、デジタルバンキング、サブスクリプション型サービス、その他デジタルプロダクトでの経験があれば尚可。
- ビジネス上の課題を明確にし、適切なKPIを選定し、仮説を立て、分析結果を分かりやすい言葉で説明できること。
- コホート分析、ファネル分析、リテンション分析、顧客セグメンテーションの実務経験があり、グループ間の公平な比較ができること。
- Excel / Google Sheetsおよびダッシュボード作成に精通していること（Lookerの使用経験は必須）。明確かつ正確なレポーティングができること。
- データ品質、指標の定義、分析対象期間、レポートから導き出せる結論の限界について、適切に判断できること。
- プロダクト・マーケティング指標（コンバージョン、CAC、LTV、ROI）およびビジネス・財務の基礎知識（売上、コスト、損益計算書〈P&L〉、キャッシュフロー）を理解していること。
- リサーチや分析にAIツールを実務で活用した経験があり、異なるチームと英語で円滑にコミュニケーションできること。
歓迎要件
- コンシューマー向けモバイルアプリ、AIプロダクト、CRM / 顧客ライフサイクル分析、またはサブスクリプション型ビジネスの経験。
- マーケティングキャンペーンの効果測定、アトリビューション分析、A/Bテスト、プロダクトリリースの評価、または経営・管理レポートの作成経験。
- SQL、Python、またはノーコード自動化ツールの基礎知識・使用経験。高度なプログラミングスキルは必須ではありません。
- CFA Level Iの取得、関連する金融分野の研修受講、または同等のビジネス分析・財務分析の実務経験。
- 日本語でのコミュニケーション能力。
選考プロセス
選考の流れ
- 1
書類選考
履歴書、ポートフォリオ、関連する研究実績やプロジェクトを丁寧に拝見します。
5営業日 - 2
技術面接
技術力、課題解決の考え方、AIやシステムに関する課題への取り組み経験について、深く対話します。
60–90分 - 3
カルチャーフィット面接
経営陣（CEO / CTO）と、成長の方向性やTorilabの文化との相性についてお話しします。
30–60分 - 4
オファー
条件をすり合わせ、正式にTorilabへ入社いただきます。
5営業日以内
応募からオファーまで：3～4週間
Torilabに参加する次の歩みは、
次の歩みは、
ここから始まる。
自らの力を伸ばし、仲間とともに技術の課題に挑み、長く続く価値を生み出したい方は、Torilabでの機会をぜひご覧ください。